> LA GUÍA DE MODELOS LLM

¿Qué LLM para ti, y en qué equipo?

Los modelos de pago se usan en línea, con una app o una API. Los modelos de pesos abiertos se descargan: puedes ejecutarlos en tu equipo, gratis y sin enviar tus datos, si tienes memoria suficiente.

De pago (propietario)

En general, los más potentes. Suscripción o pago por uso vía API. Tus datos pasan por el proveedor.

Pesos abiertos

Descargables y adaptables según su licencia. Alojados por ti o por el proveedor que elijas.

Local

Un modelo abierto que funciona en tu ordenador: gratis, sin conexión, privado. El límite es tu memoria.

> ¿QUÉ EQUIPO?

La memoria lo decide todo

Regla sencilla: en 4 bits, un modelo necesita unos 0,6 GB de memoria por cada mil millones de parámetros, más 1-2 GB para la conversación. En PC cuenta la memoria de la tarjeta gráfica (VRAM); en Mac con Apple Silicon, la memoria unificada hace de VRAM. En los modelos «MoE», los parámetros totales fijan la memoria; los activos, la velocidad.

Mi equipo		Ejemplos
1 Portátil de 8 GB	Sin tarjeta gráfica. Modelos pequeños de hasta ~4B: resúmenes, reformulación, correos.	Qwen3.5-4B, Phi-4-mini, Ministral 3 3B
2 PC de 16 GB o GPU de 6-8 GB	Modelos de 7 a 9B: un buen asistente diario, local y gratis.	Qwen3.5-9B, Gemma 4 E4B, Ministral 3 8B
3 GPU de 12 GB o Mac de 24 GB	RTX 3060 / 4070, Mac serie M de 24 GB. Modelos de 12 a 15B y MoE pequeños: código, razonamiento.	Gemma 4 12B, Mellum2.1 12B A2.5B Thinking, gpt-oss-20b
4 GPU de 24-32 GB o Mac de 36-48 GB	RTX 3090 / 4090 / 5090. Modelos de 24 a 35B: cerca de los modelos de pago de gama media.	Qwen3.6-35B-A3B, Qwen3.8-27B, Gemma 4 26B A4B, Gemma 4 31B
5 Mac de 64-128 GB o varias GPU	Memoria unificada de Apple o 2-4 tarjetas. Modelos de 70B y MoE de ~100-120B.	Qwen3-Coder-Next, Qwen3.8-Flash-Next, Llama 4 Scout, Mistral Medium 3.5
6 Servidor multi-GPU	Más de 200 GB de memoria. Los gigantes abiertos (DeepSeek, Kimi…): en la práctica, mediante un proveedor.	Qwen3.8-2.4T-A95B, DeepSeek-V4-Pro (0813), DeepSeek-V4.1-Flash, MiniMax-M3

> ¿SIN GPU?

Usar un LLM gratis por API

¿No tienes memoria para un modelo local? Varios proveedores ofrecen acceso gratuito por API, con límites. Revisa sus condiciones antes de enviar datos.

OpenRouter: más de 25 modelos gratuitos Lista de API gratuitas

40 modelos · Los precios cambian a menudo: indicamos un nivel ($ a $$$) y el enlace oficial.

Claude Fable 5.1

Anthropic · 2026-09

De pago

El modelo más potente de Anthropic, pensado para el razonamiento exigente y agentes que trabajan durante horas.

Razonamiento de primer nivel
Tareas agénticas largas
Contexto de 1M tokens

Parámetros: –
Contexto: 1M
Entradas: texto, imagen
Acceso: API · App
Licencia: Propriétaire
Precio API: $$$ premium

Página oficial → Ver precios →

Claude Haiku 5.5

Anthropic · 2026-10

De pago

El modelo pequeño y rápido de Claude para clasificación, extracción y enrutamiento a gran escala.

El más rápido de la gama
Muy económico
Ideal para grandes volúmenes

Parámetros: –
Contexto: 1M
Entradas: texto, imagen
Acceso: API · App
Licencia: Propriétaire
Precio API: $ económico

Página oficial → Ver precios →

Claude Opus 5.5

Anthropic · 2026-09

De pago

El buque insignia versátil de Anthropic, recomendado para la mayoría de usos, sobre todo código y agentes.

Programación agéntica prolongada
Muy bueno en trabajo de conocimiento
Recomendado por defecto

Parámetros: –
Contexto: 1M
Entradas: texto, imagen
Acceso: API · App
Licencia: Propriétaire
Precio API: $$$ premium

Página oficial → Ver precios →

Claude Sonnet 5.5

Anthropic · 2026-09

De pago

El modelo intermedio de Claude: rápido y capaz, ideal para el trabajo diario.

Mejor equilibrio velocidad/inteligencia
Rápido
Buena relación calidad/precio

Parámetros: –
Contexto: 1M
Entradas: texto, imagen
Acceso: API · App
Licencia: Propriétaire
Precio API: $$ medio

Página oficial → Ver precios →

Gemini 3.1 Pro (preview)

Google DeepMind · 2026-02

De pago

El modelo Gemini más avanzado disponible, aún en vista previa, fuerte en análisis multimodal.

Multimodal nativo (vídeo, audio, PDF)
Contexto de 1M tokens
Integrado en el ecosistema de Google

Parámetros: –
Contexto: 1M
Entradas: texto, imagen, audio, vídeo
Acceso: API · App
Licencia: Propriétaire
Precio API: $$ medio

Página oficial → Ver precios →

Gemini 3.5 Flash-Lite

Google DeepMind · 2026-07

De pago

La versión más ligera de Gemini, pensada para cargas masivas al mínimo coste.

Muy económico
Baja latencia
Multimodal

Parámetros: –
Contexto: 1M
Entradas: texto, imagen, audio, vídeo
Acceso: API
Licencia: Propriétaire
Precio API: $ económico

Página oficial → Ver precios →

Gemini 3.8 Flash

Google DeepMind · 2026-09

De pago

El Gemini estable más reciente, rápido y multimodal, para uso diario a gran escala.

Rápido y asequible
Acepta texto, imagen, audio y vídeo
Contexto de 1M tokens

Parámetros: –
Contexto: 1M
Entradas: texto, imagen, audio, vídeo
Acceso: API · App
Licencia: Propriétaire
Precio API: $ económico

Página oficial → Ver precios →

Mistral Large 4 (preview)

Mistral AI · 2026-10

De pago

El nuevo buque insignia de Mistral, en vista previa pública por API; se ha anunciado la publicación de los pesos.

Referente europeo
Multimodal nativo
Pesos abiertos anunciados

Parámetros: 1T (52B activos)
Contexto: –
Entradas: texto, imagen
Acceso: API
Licencia: Propriétaire (poids ouverts annoncés)

Página oficial → Ver precios →

GPT-6 Astra

OpenAI · 2026-09

De pago

El modelo puntero de OpenAI, orientado a agentes, código y trabajo profesional complejo.

El modelo más capaz de OpenAI
Uso de ordenador y navegador
Ingeniería de software avanzada

Parámetros: –
Contexto: 1.05M
Entradas: texto, imagen
Acceso: API · App
Licencia: Propriétaire
Precio API: $$$ premium

Página oficial → Ver precios →

GPT-6 Luna

OpenAI · 2026-09

De pago

El modelo rápido y económico de OpenAI para tareas concretas de alto volumen.

El más económico de OpenAI
Rápido
Pensado para grandes volúmenes

Parámetros: –
Contexto: 1.05M
Entradas: texto, imagen
Acceso: API · App
Licencia: Propriétaire
Precio API: $ económico

Página oficial → Ver precios →

GPT-6.1 Sol

OpenAI · 2026-09

De pago

El modelo equilibrado de OpenAI, cercano a Astra en calidad con un coste mucho menor.

Rendimiento cercano a Astra
Mucho más barato que Astra
Código y uso de ordenador

Parámetros: –
Contexto: 1.05M
Entradas: texto, imagen
Acceso: API · App
Licencia: Propriétaire
Precio API: $$ medio

Página oficial → Ver precios →

Grok 4.7

xAI · 2026-09

De pago

El modelo más reciente de xAI, recomendado para código y tareas agénticas largas.

Centrado en código y trabajo de conocimiento
Contexto de 500k tokens
Varios niveles de razonamiento

Parámetros: –
Contexto: 500k
Entradas: texto, imagen
Acceso: API
Licencia: Propriétaire
Precio API: $$ medio

Página oficial → Ver precios →

Qwen3.5-4B

Alibaba (Qwen) · 2026-02

Pesos abiertos

Modelo de bolsillo para PCs modestos: asistente sin conexión, resúmenes, traducción.

Muy ligero
Funciona sin GPU
Entiende imágenes

Parámetros: 4.7B
Contexto: 256k
Entradas: texto, imagen
Acceso: Local
Licencia: Apache-2.0
Precio API: Gratis

En local: Portátil de 8 GB · memoria 4 bits ≈ 4 GB

Ollama

ollama run qwen3.5:4b

¿Qué LLM para ti, y en qué equipo?

De pago (propietario)

Pesos abiertos

Local

La memoria lo decide todo

Usar un LLM gratis por API

Claude Fable 5.1

Claude Haiku 5.5

Claude Opus 5.5

Claude Sonnet 5.5

Gemini 3.1 Pro (preview)

Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.8 Flash

Mistral Large 4 (preview)

GPT-6 Astra

GPT-6 Luna

GPT-6.1 Sol

Grok 4.7

Qwen3.5-4B

Phi-4-mini

Ministral 3 3B

Qwen3.5-9B

Gemma 4 E4B

Ministral 3 8B

Gemma 4 12B

Mellum2.1 12B A2.5B Thinking

gpt-oss-20b

Qwen3.6-35B-A3B

Qwen3.8-27B

Gemma 4 26B A4B

Gemma 4 31B

Devstral Small 2

Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B

GLM-4.7-Flash

Qwen3-Coder-Next

Qwen3.8-Flash-Next

Llama 4 Scout

Mistral Medium 3.5

Mistral Small 4

gpt-oss-120b

Qwen3.8-2.4T-A95B

DeepSeek-V4-Pro (0813)

DeepSeek-V4.1-Flash

MiniMax-M3

Kimi K3

GLM-5.3