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Langflow
por Langflow (DataStax / IBM)
Monta visualmente agentes y pipelines RAG y publícalos como API.
Ver en GitHub →Qué hace
- Editor por bloques para agentes, RAG y multiagente
- Cada flujo se convierte en API o servidor MCP
- Compatible con modelos locales (Ollama) y en la nube
Instalarlo
Requisitos: Python 3.10+ y uv (o Docker)
Instala Langflow
uv pip install langflow -UEjecútalo
uv run langflow runAbre http://localhost:7860 en tu navegador
http://localhost:7860
El prompt para tu agente
Pégalo en tu agente de código: comprueba los requisitos y lo instala por ti.
Claude CodeCodexCursorGemini CLIopencode
Prompt
Instala Langflow (https://www.langflow.org) en mi equipo.
1. Comprueba los requisitos: Python 3.10+ y uv (o Docker). Si falta algo, avísame antes de instalar nada.
2. Sigue el método oficial:
- Instala Langflow: uv pip install langflow -U
- Ejecútalo: uv run langflow run
- consultar http://localhost:7860
3. Comprueba que funciona y explícame cómo iniciarlo y por dónde empezar.
Revisa siempre lo que tu agente va a ejecutar, sobre todo los comandos de instalación.