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Local Deep Research
Imagen: repositorio oficial del proyecto

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Local Deep Research

por LearningCircuit

Una «deep research» que puede funcionar 100 % en local con Ollama y SearXNG.

9 185 estrellas GitHub MIT GratisOpen sourceLocal
Ver en GitHub →

Qué hace

  • Investigación iterativa en varios pasos con informe y fuentes
  • Consulta la web, fuentes académicas y tus documentos
  • Interfaz web local, imagen Docker con soporte GPU y servidor MCP opcional

Instalarlo

Requisitos: Python o Docker; Ollama y SearXNG para un uso 100 % local

Instalar
pip install local-deep-research
Iniciar la interfaz web (http://localhost:5000)
python -m local_deep_research.web.app

El prompt para tu agente

Pégalo en tu agente de código: comprueba los requisitos y lo instala por ti.

Claude CodeCodexCursorGemini CLIopencode
Prompt
Instala Local Deep Research (https://github.com/LearningCircuit/local-deep-research) en mi equipo.
1. Comprueba los requisitos: Python o Docker; Ollama y SearXNG para un uso 100 % local. Si falta algo, avísame antes de instalar nada.
2. Sigue el método oficial:
- Instalar: pip install local-deep-research
- Iniciar la interfaz web (http://localhost:5000): python -m local_deep_research.web.app
3. Comprueba que funciona y explícame cómo iniciarlo y por dónde empezar.

Revisa siempre lo que tu agente va a ejecutar, sobre todo los comandos de instalación.