Langflow

par Langflow (DataStax / IBM)

Assemble visuellement des agents et des pipelines RAG, puis expose-les en API.

155,5 k étoiles GitHub MIT GratuitLocalOpen source

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Ce que ça fait

Éditeur à blocs pour agents, RAG et multi-agents
Chaque flux devient une API ou un serveur MCP
Compatible modèles locaux (Ollama) et cloud

L'installer

Prérequis : Python 3.10+ et uv (ou Docker)

Installe Langflow

uv pip install langflow -U

Lance-le

uv run langflow run

Ouvre http://localhost:7860 dans ton navigateur

http://localhost:7860

Le prompt pour ton agent

Colle-le dans ton agent de code : il vérifie les prérequis et installe pour toi.

Claude CodeCodexCursorGemini CLIopencode

Prompt

Installe Langflow (https://www.langflow.org) sur ma machine.
1. Vérifie les prérequis : Python 3.10+ et uv (ou Docker). S'il manque quelque chose, dis-le-moi avant d'installer quoi que ce soit.
2. Suis la méthode officielle :
- Installe Langflow : uv pip install langflow -U
- Lance-le : uv run langflow run
- consulter http://localhost:7860
3. Vérifie que ça fonctionne, puis explique-moi comment le lancer et par quoi commencer.

Relis toujours ce que ton agent s'apprête à exécuter, surtout les commandes d'installation.