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SGLang
par LMSYS / sgl-project
Un moteur de service de LLM ultra-rapide, utilisé en production pour les gros modèles ouverts.
Voir sur GitHub →Ce que ça fait
- RadixAttention : réutilisation du cache entre requêtes
- Très performant sur les modèles MoE comme DeepSeek
- API compatible OpenAI et image Docker officielle
L'installer
Prérequis : Linux avec GPU NVIDIA ou AMD, Docker ou Python.
Image Docker
docker pull lmsysorg/sglang:latest
Ou via pip (uv)
uv pip install --prerelease=allow sglang
Documentation
https://docs.sglang.io
Le prompt pour ton agent
Colle-le dans ton agent de code : il vérifie les prérequis et installe pour toi.
Claude CodeCodexCursorGemini CLIopencode
Prompt
Installe SGLang (https://docs.sglang.io) sur ma machine.
1. Vérifie les prérequis : Linux avec GPU NVIDIA ou AMD, Docker ou Python. S'il manque quelque chose, dis-le-moi avant d'installer quoi que ce soit.
2. Suis la méthode officielle :
- Image Docker : docker pull lmsysorg/sglang:latest
- Ou via pip (uv) : uv pip install --prerelease=allow sglang
- consulter https://docs.sglang.io
3. Vérifie que ça fonctionne, puis explique-moi comment le lancer et par quoi commencer.
Relis toujours ce que ton agent s'apprête à exécuter, surtout les commandes d'installation.