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DMAD
Imagen: repositorio oficial del proyecto

> JOYA VÍDEO · IA LOCAL

DMAD

por Zhengming Yu et al. (Texas A&M, ByteDance)

Genera vídeo IA en 4 pasos en lugar de 50: versión MiniMax-H3 con sonido estéreo desde 8 GB de VRAM, y versiones Wan 2.1 con licencia Apache 2.0.

Selon la version : Apache 2.0 (Wan 2.1), licence communautaire MiniMax H3 GratisLocalPesos abiertos
Ver en GitHub →

Qué hace

  • Destilación: 4 pasos de cálculo en lugar de 50 para MiniMax-H3 (1344x768 con audio estéreo) y Wan 2.1 (1,3 y 14 mil millones de parámetros)
  • 5 segundos desde 8 GB de VRAM, 15 segundos con 12 a 16 GB (flujos ComfyUI listos para usar)
  • Ojo: la versión H3 necesita unos 45 GB de memoria RAM (64 GB aconsejados) y sigue bajo la licencia comunitaria MiniMax H3

! No probado por HelloPixDig: las cifras vienen de la ficha oficial en Hugging Face (actualizada el 10 de octubre de 2026) y del artículo (arXiv 2610.02188). En MiniMax-H3, 5 segundos caben en 8 GB de VRAM, pero el modelo se sirve desde la RAM: se usan unos 45 GB, 64 GB recomendados. Los pesos MiniMax-H3 de DMAD siguen bajo la licencia comunitaria MiniMax H3, que no cubre la UE, el Reino Unido, Corea del Sur ni EE. UU. sin autorización formal de MiniMax. Las versiones Wan 2.1 (1,3 y 14 mil millones de parámetros) son Apache 2.0, pero se usan con el código del repositorio, sin flujo ComfyUI. Las versiones SDXL son OpenRAIL++-M e ImageNet-64 es no comercial.

Instalarlo

Requisitos: Una GPU NVIDIA (8 GB mínimo) y, para la versión MiniMax-H3, 64 GB de RAM aconsejados. ComfyUI o el repositorio de código.

Obtén el código
git clone https://github.com/Yzmblog/DMAD.git && cd DMAD
Descarga los pesos (ejemplo Wan 2.1 1,3B)
hf download ZhengmingYu/DMAD --include "wan2.1/*" --local-dir ckpt
Versión ComfyUI (MiniMax-H3, 8 GB)
https://huggingface.co/ZhengmingYu/DMAD#ready-to-run-workflows-8-gb-gpu-and-up

El prompt para tu agente

Pégalo en tu agente de código: comprueba los requisitos y lo instala por ti.

Claude CodeCodexCursorGemini CLIopencode
Prompt
Instala DMAD (https://huggingface.co/ZhengmingYu/DMAD) en mi equipo.
1. Comprueba los requisitos: Una GPU NVIDIA (8 GB mínimo) y, para la versión MiniMax-H3, 64 GB de RAM aconsejados. ComfyUI o el repositorio de código. Si falta algo, avísame antes de instalar nada.
2. Sigue el método oficial:
- Obtén el código: git clone https://github.com/Yzmblog/DMAD.git && cd DMAD
- Descarga los pesos (ejemplo Wan 2.1 1,3B): hf download ZhengmingYu/DMAD --include "wan2.1/*" --local-dir ckpt
- consultar https://huggingface.co/ZhengmingYu/DMAD#ready-to-run-workflows-8-gb-gpu-and-up
3. Comprueba que funciona y explícame cómo iniciarlo y por dónde empezar.

Revisa siempre lo que tu agente va a ejecutar, sobre todo los comandos de instalación.