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DMAD
Image : dépôt officiel du projet

> PÉPITE VIDÉO · IA LOCALE

DMAD

par Zhengming Yu et al. (Texas A&M, ByteDance)

Génère de la vidéo IA en 4 étapes au lieu de 50 : version MiniMax-H3 avec son stéréo dès 8 Go de VRAM, et versions Wan 2.1 sous licence Apache 2.0.

Selon la version : Apache 2.0 (Wan 2.1), licence communautaire MiniMax H3 GratuitLocalPoids ouverts
Voir sur GitHub →

Ce que ça fait

  • Distillation : 4 étapes de calcul au lieu de 50 pour les modèles MiniMax-H3 (1344x768 avec audio stéréo) et Wan 2.1 (1,3 et 14 milliards de paramètres)
  • 5 secondes dès 8 Go de VRAM, 15 secondes avec 12 à 16 Go (workflows ComfyUI prêts à l'emploi)
  • Attention : la version H3 réclame environ 45 Go de mémoire vive (64 Go conseillés) et reste sous la licence communautaire MiniMax H3

! Non testé par HelloPixDig : les chiffres viennent de la fiche officielle sur Hugging Face (mise à jour du 10 octobre 2026) et de l'article scientifique (arXiv 2610.02188). Pour MiniMax-H3, 5 secondes tiennent dans 8 Go de VRAM mais le modèle est diffusé depuis la mémoire vive : environ 45 Go sont utilisés, 64 Go sont recommandés. Les poids MiniMax-H3 de DMAD restent sous la licence communautaire MiniMax H3, qui ne couvre pas l'Union européenne, le Royaume-Uni, la Corée du Sud ni les États-Unis sans autorisation formelle de MiniMax. Les versions Wan 2.1 (1,3 et 14 milliards de paramètres) sont sous licence Apache 2.0, mais s'utilisent avec le code du dépôt, sans workflow ComfyUI fourni. Les versions SDXL sont sous OpenRAIL++-M, et ImageNet-64 est non commerciale.

L'installer

Prérequis : Un GPU NVIDIA (8 Go minimum) et, pour la version MiniMax-H3, 64 Go de mémoire vive conseillés. ComfyUI ou le dépôt de code.

Récupère le code
git clone https://github.com/Yzmblog/DMAD.git && cd DMAD
Télécharge les poids (exemple Wan 2.1 1,3B)
hf download ZhengmingYu/DMAD --include "wan2.1/*" --local-dir ckpt
Version ComfyUI (MiniMax-H3, 8 Go)
https://huggingface.co/ZhengmingYu/DMAD#ready-to-run-workflows-8-gb-gpu-and-up

Le prompt pour ton agent

Colle-le dans ton agent de code : il vérifie les prérequis et installe pour toi.

Claude CodeCodexCursorGemini CLIopencode
Prompt
Installe DMAD (https://huggingface.co/ZhengmingYu/DMAD) sur ma machine.
1. Vérifie les prérequis : Un GPU NVIDIA (8 Go minimum) et, pour la version MiniMax-H3, 64 Go de mémoire vive conseillés. ComfyUI ou le dépôt de code. S'il manque quelque chose, dis-le-moi avant d'installer quoi que ce soit.
2. Suis la méthode officielle :
- Récupère le code : git clone https://github.com/Yzmblog/DMAD.git && cd DMAD
- Télécharge les poids (exemple Wan 2.1 1,3B) : hf download ZhengmingYu/DMAD --include "wan2.1/*" --local-dir ckpt
- consulter https://huggingface.co/ZhengmingYu/DMAD#ready-to-run-workflows-8-gb-gpu-and-up
3. Vérifie que ça fonctionne, puis explique-moi comment le lancer et par quoi commencer.

Relis toujours ce que ton agent s'apprête à exécuter, surtout les commandes d'installation.