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Muse Spark Open
Imagen: repositorio oficial del proyecto

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Muse Spark Open

por Meta

El mayor modelo abierto de Meta: 816 000 millones de parámetros, pensado para código y agentes, con entrada de texto, imagen, audio y vídeo.

Muse Model License GratisPesos abiertosLocal
Ver en Hugging Face →

Qué hace

  • 816 000 millones de parámetros (42 000 millones activos por token), contexto de 1 millón de tokens, salida en texto
  • Licencia casi libre, UE incluida, con condiciones: aviso «Built with Muse Spark Open» y acuerdo con Meta para reventa por API por encima de 20 M$
  • Necesita ~300 GB de memoria como mínimo: en la práctica, una API o un Mac / servidor grande

! «Muse Model License»: uso comercial permitido, sin exclusión territorial (UE incluida). Condiciones: mostrar «Built with Muse Spark Open» en tu producto, respetar la política de uso (solo mayores de 18 años) y firmar un acuerdo con Meta si revendes el acceso al modelo por API y tus ingresos superan los 20 M$. Descargar los pesos exige aceptar las condiciones en Hugging Face. Cifras de Meta y Hugging Face, no probadas por PixDig.

Instalarlo

Requisitos: Un Mac o un servidor con al menos 300 GB de memoria. Primero acepta las condiciones de la licencia en la página del modelo en Hugging Face. Sin ese hardware, usa una API (OpenRouter, Together AI…).

Instala llama.cpp
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
Lanza el servidor con la versión comprimida en 2 bits
llama serve -hf ggml-org/Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF:Q2_K
Abre la interfaz web integrada
http://localhost:9931

El prompt para tu agente

Pégalo en tu agente de código: comprueba los requisitos y lo instala por ti.

Claude CodeCodexCursorGemini CLIopencode
Prompt
Instala Muse Spark Open (https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B) en mi equipo.
1. Comprueba los requisitos: Un Mac o un servidor con al menos 300 GB de memoria. Primero acepta las condiciones de la licencia en la página del modelo en Hugging Face. Sin ese hardware, usa una API (OpenRouter, Together AI…). Si falta algo, avísame antes de instalar nada.
2. Sigue el método oficial:
- Instala llama.cpp: curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
- Lanza el servidor con la versión comprimida en 2 bits: llama serve -hf ggml-org/Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF:Q2_K
- consultar http://localhost:9931
3. Comprueba que funciona y explícame cómo iniciarlo y por dónde empezar.

Revisa siempre lo que tu agente va a ejecutar, sobre todo los comandos de instalación.