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Muse Spark Open
Image : dépôt officiel du projet

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Muse Spark Open

par Meta

Le plus gros modèle ouvert de Meta : 816 milliards de paramètres, pensé pour le code et les agents, avec texte, image, audio et vidéo en entrée.

Muse Model License GratuitPoids ouvertsLocal
Voir sur Hugging Face →

Ce que ça fait

  • 816 milliards de paramètres (42 milliards actifs par token), contexte de 1 million de tokens, sortie en texte
  • Licence quasi libre, UE comprise, mais avec conditions : mention « Built with Muse Spark Open » et accord avec Meta pour la revente par API au-delà de 20 M$
  • Demande ~300 Go de mémoire au minimum : en pratique, API ou gros Mac / serveur

! Licence « Muse Model License » : usage commercial permis, sans exclusion de territoire (UE comprise). Conditions : afficher « Built with Muse Spark Open » dans ton produit, respecter la politique d'usage (réservé aux plus de 18 ans), et passer un accord avec Meta si tu revends l'accès au modèle par API et que ton chiffre d'affaires dépasse 20 M$. L'accès aux poids demande d'accepter les conditions sur Hugging Face. Chiffres tirés de Meta et de Hugging Face, non testés par PixDig.

L'installer

Prérequis : Un Mac ou un serveur avec au moins 300 Go de mémoire. Accepte d'abord les conditions de la licence sur la page Hugging Face du modèle. Sans ce matériel, utilise une API (OpenRouter, Together AI…).

Installe llama.cpp
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
Lance le serveur avec la version compressée en 2 bits
llama serve -hf ggml-org/Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF:Q2_K
Ouvre l'interface web intégrée
http://localhost:9931

Le prompt pour ton agent

Colle-le dans ton agent de code : il vérifie les prérequis et installe pour toi.

Claude CodeCodexCursorGemini CLIopencode
Prompt
Installe Muse Spark Open (https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B) sur ma machine.
1. Vérifie les prérequis : Un Mac ou un serveur avec au moins 300 Go de mémoire. Accepte d'abord les conditions de la licence sur la page Hugging Face du modèle. Sans ce matériel, utilise une API (OpenRouter, Together AI…). S'il manque quelque chose, dis-le-moi avant d'installer quoi que ce soit.
2. Suis la méthode officielle :
- Installe llama.cpp : curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
- Lance le serveur avec la version compressée en 2 bits : llama serve -hf ggml-org/Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF:Q2_K
- consulter http://localhost:9931
3. Vérifie que ça fonctionne, puis explique-moi comment le lancer et par quoi commencer.

Relis toujours ce que ton agent s'apprête à exécuter, surtout les commandes d'installation.