THX-01

por HAL-X AI

Un modelo de decisión libre de 322 millones de parámetros, pensado para máquinas pequeñas, con una API gratuita para probarlo.

Apache-2.0 GratisOpen sourcePesos abiertosLocal

Ver en Hugging Face →

Qué hace

Opción, sí/no, puntuación, y también extracción de números, pasajes y citas de un documento
Apache 2.0, pesos en Hugging Face, una línea para instalarlo (pip install thx01)
Resultados anunciados por sus autores: compruébalos con tus propios datos

! Alternativa libre a Jev (Apache 2.0), publicada el 10 de octubre de 2026, con una API gratuita de uso limitado. Sus autores dicen que supera a Jev en su propio benchmark de tickets de soporte (98,4 % frente a 97,4 %), pero aclaran que no es cierto en todas las tareas. Son resultados de los autores, no de una prueba independiente. Información del artículo de los autores en Hugging Face.

Instalarlo

Requisitos: Python y pip. Una GPU pequeña o una CPU; los pesos se descargan de Hugging Face.

Instala el paquete

pip install thx01

Carga el modelo

python -c "import thx01; agent = thx01.load('doofz/THX-01')"

El prompt para tu agente

Pégalo en tu agente de código: comprueba los requisitos y lo instala por ti.

Claude CodeCodexCursorGemini CLIopencode

Prompt

Instala THX-01 (https://huggingface.co/doofz/THX-01) en mi equipo.
1. Comprueba los requisitos: Python y pip. Una GPU pequeña o una CPU; los pesos se descargan de Hugging Face. Si falta algo, avísame antes de instalar nada.
2. Sigue el método oficial:
- Instala el paquete: pip install thx01
- Carga el modelo: python -c "import thx01; agent = thx01.load('doofz/THX-01')"
3. Comprueba que funciona y explícame cómo iniciarlo y por dónde empezar.

Revisa siempre lo que tu agente va a ejecutar, sobre todo los comandos de instalación.