THX-01

par HAL-X AI

Un modèle de décision libre de 322 millions de paramètres, pensé pour tourner sur de petites machines, avec une API gratuite pour essayer.

Apache-2.0 GratuitOpen sourcePoids ouvertsLocal

Voir sur Hugging Face →

Ce que ça fait

Choix, oui/non, score, mais aussi extraction de nombres, de passages et de citations dans un document
Apache 2.0, poids sur Hugging Face, une ligne pour l'installer (pip install thx01)
Résultats annoncés par ses auteurs : à vérifier sur tes propres données

! Alternative libre à Jev (Apache 2.0), publiée le 10 octobre 2026, avec une API gratuite à usage limité. Ses auteurs disent qu'il dépasse Jev sur leur propre benchmark de tickets de support (98,4 % contre 97,4 %) mais précisent que ce n'est pas vrai sur toutes les tâches. Ces résultats viennent de ses auteurs, pas d'un test indépendant. Infos tirées de l'article des auteurs sur Hugging Face.

L'installer

Prérequis : Python et pip. Un petit GPU ou un CPU ; les poids se téléchargent depuis Hugging Face.

Installe le paquet

pip install thx01

Charge le modèle

python -c "import thx01; agent = thx01.load('doofz/THX-01')"

Le prompt pour ton agent

Colle-le dans ton agent de code : il vérifie les prérequis et installe pour toi.

Claude CodeCodexCursorGemini CLIopencode

Prompt

Installe THX-01 (https://huggingface.co/doofz/THX-01) sur ma machine.
1. Vérifie les prérequis : Python et pip. Un petit GPU ou un CPU ; les poids se téléchargent depuis Hugging Face. S'il manque quelque chose, dis-le-moi avant d'installer quoi que ce soit.
2. Suis la méthode officielle :
- Installe le paquet : pip install thx01
- Charge le modèle : python -c "import thx01; agent = thx01.load('doofz/THX-01')"
3. Vérifie que ça fonctionne, puis explique-moi comment le lancer et par quoi commencer.

Relis toujours ce que ton agent s'apprête à exécuter, surtout les commandes d'installation.