Wan2GP (WanGP)

por DeepBeepMeep

Una app todo en uno para ejecutar grandes modelos de vídeo (Wan, LTX…) en tarjetas gráficas modestas.

10,3 k estrellas GitHub WanGP Community License 2.0 Gratis en localLocal

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Qué hace

Fuertes optimizaciones de memoria: algunos modelos funcionan con 6 GB de VRAM
Vídeo, imagen y audio en una sola interfaz web local, con cola de trabajos
Descarga automáticamente los modelos adecuados para tu hardware

Instalarlo

Requisitos: Git, Conda (Python 3.11), controlador NVIDIA reciente; Triton además en Windows.

Clonar el repositorio

git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git

Crear el entorno

cd Wan2GP && conda create -n wan2gp python=3.11.14 && conda activate wan2gp

Instalar PyTorch

pip install torch==2.10.0 torchvision==0.25.0 torchaudio==2.10.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

Instalar las dependencias

pip install -r requirements.txt

Ejecutar

python wgp.py

El prompt para tu agente

Pégalo en tu agente de código: comprueba los requisitos y lo instala por ti.

Claude CodeCodexCursorGemini CLIopencode

Prompt

Instala Wan2GP (WanGP) (https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP) en mi equipo.
1. Comprueba los requisitos: Git, Conda (Python 3.11), controlador NVIDIA reciente; Triton además en Windows. Si falta algo, avísame antes de instalar nada.
2. Sigue el método oficial:
- Clonar el repositorio: git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git
- Crear el entorno: cd Wan2GP && conda create -n wan2gp python=3.11.14 && conda activate wan2gp
- Instalar PyTorch: pip install torch==2.10.0 torchvision==0.25.0 torchaudio==2.10.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
- Instalar las dependencias: pip install -r requirements.txt
- Ejecutar: python wgp.py
3. Comprueba que funciona y explícame cómo iniciarlo y por dónde empezar.

Revisa siempre lo que tu agente va a ejecutar, sobre todo los comandos de instalación.