Wan2GP (WanGP)

par DeepBeepMeep

Une appli tout-en-un pour faire tourner les gros modèles vidéo (Wan, LTX…) sur des cartes graphiques modestes.

10,3 k étoiles GitHub WanGP Community License 2.0 Gratuit en localLocal

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Ce que ça fait

Optimisations mémoire poussées : certains modèles tournent avec 6 Go de VRAM
Regroupe vidéo, image et audio dans une seule interface web locale, avec file d'attente
Télécharge automatiquement les fichiers de modèles adaptés à ton matériel

L'installer

Prérequis : Git, Conda (Python 3.11), pilote NVIDIA récent ; Triton en plus sous Windows.

Cloner le dépôt

git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git

Créer l'environnement

cd Wan2GP && conda create -n wan2gp python=3.11.14 && conda activate wan2gp

Installer PyTorch

pip install torch==2.10.0 torchvision==0.25.0 torchaudio==2.10.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

Installer les dépendances

pip install -r requirements.txt

Lancer

python wgp.py

Le prompt pour ton agent

Colle-le dans ton agent de code : il vérifie les prérequis et installe pour toi.

Claude CodeCodexCursorGemini CLIopencode

Prompt

Installe Wan2GP (WanGP) (https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP) sur ma machine.
1. Vérifie les prérequis : Git, Conda (Python 3.11), pilote NVIDIA récent ; Triton en plus sous Windows. S'il manque quelque chose, dis-le-moi avant d'installer quoi que ce soit.
2. Suis la méthode officielle :
- Cloner le dépôt : git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git
- Créer l'environnement : cd Wan2GP && conda create -n wan2gp python=3.11.14 && conda activate wan2gp
- Installer PyTorch : pip install torch==2.10.0 torchvision==0.25.0 torchaudio==2.10.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
- Installer les dépendances : pip install -r requirements.txt
- Lancer : python wgp.py
3. Vérifie que ça fonctionne, puis explique-moi comment le lancer et par quoi commencer.

Relis toujours ce que ton agent s'apprête à exécuter, surtout les commandes d'installation.