Headroom

par headroomlabs-ai

Un proxy qui se place entre ton outil et le modèle d'IA et compresse le contexte envoyé, pour dépenser moins de tokens.

Apache-2.0 GratuitOpen sourceLocal

Voir sur GitHub →

Ce que ça fait

Se branche en proxy (headroom proxy) ou enveloppe un assistant de code (headroom wrap claude)
Bibliothèque Python avec commande en ligne, et SDK TypeScript
Open source (Apache 2.0), dépôt très actif ; il faut tester la qualité des réponses chez toi

! Non testé par HelloPixDig, et aucune économie de tokens mesurée : le reel utilise un schéma d'illustration. Informations lues sur le README officiel (licence Apache 2.0, dépôt très actif en octobre 2026). Le projet propose aussi une offre « Headroom for Teams ». Un proxy voit tout ce que ton outil envoie au modèle : branche-le seulement si tu fais confiance au code, et compare la qualité des réponses avant et après.

L'installer

Prérequis : Python avec pip. Un outil d'IA à brancher (assistant de code ou application utilisant une API).

Installer

pip install "headroom-ai[all]"

Envelopper ton assistant de code

headroom wrap claude

Ou lancer le proxy

headroom proxy --port 8787

Le prompt pour ton agent

Colle-le dans ton agent de code : il vérifie les prérequis et installe pour toi.

Claude CodeCodexCursorGemini CLIopencode

Prompt

Installe Headroom (https://github.com/headroomlabs-ai/headroom) sur ma machine.
1. Vérifie les prérequis : Python avec pip. Un outil d'IA à brancher (assistant de code ou application utilisant une API). S'il manque quelque chose, dis-le-moi avant d'installer quoi que ce soit.
2. Suis la méthode officielle :
- Installer : pip install "headroom-ai[all]"
- Envelopper ton assistant de code : headroom wrap claude
- Ou lancer le proxy : headroom proxy --port 8787
3. Vérifie que ça fonctionne, puis explique-moi comment le lancer et par quoi commencer.

Relis toujours ce que ton agent s'apprête à exécuter, surtout les commandes d'installation.